培訓服務
分析服務
咨詢服務
開發服務

分析服務

數據診斷和清理

國內金融機構在建設數據倉庫、數據集市和數據中心時,普遍沒有對原始數據開展全面徹底的診斷和清理工作:

?   “臟、亂、差、錯”現象廣泛存在于數據的入、存、出等過程,沒有得到清理和更正;

?   沒有形成數據產生、傳輸和存儲的標準。

 

綜合解決方案的數據診斷和清理功能將對每一個數據源、數據表、數據變量(字段)和記錄進行全面深入的診斷和清理:

?   更正各種數據錯誤,產生干凈的數據;

?   統一數據產生和存儲的標準;

?   形成定義準確、內容詳細的數據字典,便于分析和使用;

?   為開展核心系統和其它系統的提升工作提供科學依據。

數據集成系統功能建設

目前,國內金融機構原始數據:

?   基本上是“以產品為中心”產生的;

?   沒有形成數據整合的統一標準;

?   散落在核心系統和其它各種系統中,事實上形成“數據和信息孤島”;

?   在不改變現有系統結構的基礎上,綜合解決方案的數據集成系統功能將各種歷史數據整合成“以客戶為中心”的統一視圖。

 

數據集成系統功能具備下述特點:

?   技術上可行,并盡可能優化,節省資源,提高效率;

?   便于開展數據分析工作;

?   便于科學決策應用。

 

數據分析和預測模型建設

?   歷史數據中存在著很多有關客戶、產品、渠道、區域的特點和規律,數據分析是發現這些規律有效的方式;

?   綜合解決方案的數據分析和預測模型建設功能是核心的部分,是國際先進金融機構多年探索和實踐積累的寶貴經驗結晶,也得到了國內金融實踐的有效驗證;

?   通過對歷史數據(尤其是交易明細數據)開展全面深入的分析工作,找出針對各個業務主題的特點和規律。事實證明,很難通過常規方式發現這些特點和規律;

?   對于某些具有應用意義的重要規律,通過定量分析技術發展成預測模型,形成智能化的提前預警能力。

 

 

 

?2015 Rainier Technology Co., Ltd. 北京瑞尼爾技術有限公司 版權所有 京ICP備10037325號-1網站地圖 | 友情鏈接